Som inngangsport mellom det "virkelige verden" analoge domenet og den digitale verdenen som består av 1s og 0s, er datakonvertere et av nøkkelelementene i moderne signalbehandling. I løpet av de siste 30 årene har det dukket opp et stort antall innovative teknologier innen datakonvertering. Disse teknologiene har ikke bare økt ytelsesforbedringer og arkitektoniske fremskritt innen ulike felt, fra medisinsk bildebehandling til mobilkommunikasjon, til forbrukerlyd og -video, men har også spilt en rolle i realiseringen av nye applikasjoner. Viktig rolle.
Den kontinuerlige utvidelsen av bredbåndskommunikasjon og høyytelsesbildeapplikasjoner fremhever den spesielle betydningen av høyhastighets datakonvertering: Omformeren må kunne håndtere signaler med en båndbredde fra 10 MHz til 1 GHz. Folk oppnår disse høyere hastighetene gjennom en rekke omformerarkitekturer, hver med sine egne fordeler. Bytte frem og tilbake mellom det analoge og digitale domenet ved høye hastigheter gir også noen spesielle utfordringer for signalintegriteten - ikke bare analoge signaler, men også klokke- og datasignaler. Forståelse av disse problemene er ikke bare viktig for valg av komponenter, men påvirker også det generelle systemarkitekturvalget.
1. Raskere
I mange tekniske felt er vi vant til å knytte teknologisk fremgang med høyere hastigheter: Fra Ethernet til trådløse lokalnett til mobilnett, er essensen av datakommunikasjon kontinuerlig å øke dataoverføringshastigheten. Gjennom fremskritt i klokkehastigheter har mikroprosessorer, digitale signalprosessorer og FPGAer utviklet seg raskt. Disse enhetene drar hovedsakelig fordel av den krympende størrelsen på etsingsprosessen, noe som resulterer i raskere byttehastigheter, mindre størrelse (og lavere strømforbruk) transistorer. Disse fremskrittene har skapt et miljø der prosessorkraft og databåndbredde har vokst eksponentielt. Disse kraftige digitale motorene har gitt den samme eksponentielle veksten i signal- og databehandlingskrav: fra statiske bilder til video, til båndbredde og spektrum, enten kablet eller trådløst. En prosessor som kjører med en klokkehastighet på 100 MHz, kan være i stand til effektivt å behandle signaler med en båndbredde på 1 MHz til 10 MHz: en prosessor som kjører med en klokkehastighet på flere GHz, kan behandle signaler med en båndbredde på hundrevis av MHz.
Naturligvis vil sterkere prosessorkraft og høyere prosesseringshastighet føre til raskere datakonvertering: bredbåndssignaler utvider båndbredden (ofte når grensene for spekteret som er innstilt av fysiske eller regulerende byråer), og bildesystemer søker å øke prosesseringskapasiteten til piksler per sekund Å behandle bilder med høyere oppløsning raskere. Systemarkitekturen er innovert for å dra nytte av denne ekstremt høye prosesseringsytelsen, og det har også vært en trend med parallellbehandling, noe som kan bety behovet for flerkanalsdatakonvertere.
En annen viktig endring i arkitekturen er trenden mot multi-carrier / multi-channel, og til og med programvaredefinerte systemer. Tradisjonelle analogintensive systemer fullfører mye signalbehandlingsarbeid (filtrering, forsterkning, frekvenskonvertering) i det analoge domenet; etter tilstrekkelig forberedelse blir signalet digitalisert. Et eksempel er FM-kringkasting: Kanalbredden til en gitt stasjon er vanligvis 200 kHz, og FM-båndet varierer fra 88 MHz til 108 MHz. Den tradisjonelle mottakeren konverterer målstasjonens frekvens til en mellomfrekvens på 10.7 MHz, filtrerer ut alle andre kanaler og forsterker signalet til den beste demodulasjonsamplituden. Multibærerarkitekturen digitaliserer hele 20 MHz FM-frekvensbåndet og bruker digital prosesseringsteknologi for å velge og gjenopprette målstasjoner. Selv om multi-carrier-ordningen krever en mye mer komplisert krets, har den store systemfordeler: systemet kan gjenopprette flere stasjoner samtidig, inkludert sidebåndstasjoner. Hvis de er riktig utformet, kan multi-carrier-systemer til og med omkonfigureres gjennom programvare for å støtte nye standarder (for eksempel nye høydefinisjonsradiostasjoner tildelt i sidebånd for radio). Det endelige målet med denne tilnærmingen er å bruke en bredbånds digitizer som kan romme alle frekvensbånd og en kraftig prosessor som kan gjenopprette ethvert signal: dette er den såkalte programvaredefinerte radioen. Det er ekvivalente arkitekturer i andre felt - programvaredefinert instrumentering, programvaredefinert kamera osv. Vi kan tenke på disse som virtualiserte signalbehandlingsekvivalenter. Det som gjør fleksible arkitekturer som dette mulig, er kraftig digital prosesseringsteknologi og høyhastighets, høyytelses datakonverteringsteknologi.
2. Båndbredde og dynamisk område
Enten det er analog eller digital signalbehandling, er dens grunnleggende dimensjoner båndbredde og dynamisk område - disse to faktorene bestemmer mengden informasjon som systemet faktisk kan behandle. Innen kommunikasjonsområdet bruker Claude Shannons teori disse to dimensjonene for å beskrive de grunnleggende teoretiske grensene for mengden informasjon som en kommunikasjonskanal kan bære, men prinsippene er anvendelige på mange felt. For bildesystemer bestemmer båndbredden antall piksler som kan behandles på et gitt tidspunkt, og det dynamiske området bestemmer intensiteten eller fargeområdet mellom den mørkeste merkbare lyskilden og metningspunktet til pikslet.
Den brukbare båndbredden til datakonverteren har en grunnleggende teoretisk grense satt av Nyquist samplingsteori - for å representere eller behandle et signal med en båndbredde på F, må vi bruke en datakonverter med en driftssamplingsfrekvens på minst 2 F (Vær oppmerksom på at denne regelen gjelder alle samplingsdatasystemer - både analoge og digitale). For faktiske systemer kan en viss oversampling i stor grad forenkle systemdesignen, så en mer typisk verdi er 2.5 til 3 ganger signalbåndbredden. Som nevnt tidligere kan økende prosessorkraft forbedre systemets evne til å håndtere høyere båndbredder, og systemer som mobiltelefoner, kabelsystemer, kablet og trådløst lokalnett, bildebehandling og instrumentering beveger seg alle mot høyere båndbreddesystemer. Denne kontinuerlige økningen i båndbreddekrav krever datakonvertere med høyere samplingsfrekvenser.
Hvis båndbreddedimensjonen er intuitiv og lett å forstå, kan dimensjonen om dynamisk område være litt uklar. I signalbehandling representerer det dynamiske området fordelingsområdet mellom det største signalet som systemet kan håndtere uten metning eller klipping, og det minste signalet som systemet effektivt kan fange. Vi kan vurdere to typer dynamisk område: det konfigurerbare dynamiske området kan oppnås ved å plassere en programmerbar forsterkningsforsterker (PGA) før analog-til-digital-omformeren (ADC) med lav oppløsning (forutsatt at for et 12-bit konfigurerbart dynamisk område , på et sted en 4-biters PGA før 8-bits omformeren): Når forsterkningen er satt til en lav verdi, kan denne konfigurasjonen fange store signaler uten å overskride omformerens rekkevidde. Når signalet er for lite, kan PGA settes til høy forsterkning for å forsterke signalet over omformerens støygulv. Signalet kan være en sterk eller svak stasjon, eller det kan være en lys eller svak piksel i bildesystemet. For tradisjonelle signalbehandlingsarkitekturer som bare prøver å gjenopprette ett signal om gangen, kan dette konfigurerbare dynamiske området være veldig effektivt.
Det øyeblikkelige dynamiske området er kraftigere: I denne konfigurasjonen har systemet tilstrekkelig dynamisk område for å fange store signaler samtidig uten klipping, mens det også gjenoppretter små signaler - nå trenger vi kanskje en 14-biters omformer. Dette prinsippet er egnet for mange applikasjoner - gjenoppretter sterke eller svake radiosignaler, gjenoppretter mobiltelefonsignaler eller gjenoppretter superlyse og supermørke deler av et bilde. Mens systemet har en tendens til å bruke mer komplekse signalbehandlingsalgoritmer, vil også etterspørselen etter dynamisk område øke. I dette tilfellet kan systemet behandle flere signaler - hvis alle signalene har samme styrke og trenger å behandle dobbelt så mye signal, må du øke det dynamiske området med 3 dB (under alle andre forhold er like). Kanskje enda viktigere, som nevnt tidligere, hvis systemet trenger å håndtere både sterke og svake signaler samtidig, kan de inkrementelle kravene til dynamisk område være mye større.
3. Ulike mål på dynamisk område
I digital signalbehandling er nøkkelparameteren for dynamisk område antall bits i signalrepresentasjonen eller ordlengden: det dynamiske området til en 32-biters prosessor er mer enn for en 16-biters prosessor. Signaler som er for store vil bli klippet - dette er en svært ikke-lineær operasjon som vil ødelegge integriteten til de fleste signaler. Signaler som er for små - mindre enn 1 LSB i amplitude - vil ikke kunne oppdages og gå tapt. Denne begrensede oppløsningen kalles ofte kvantiseringsfeil, eller kvantiseringsstøy, og kan være en viktig faktor for å etablere den nedre grensen for detekterbarhet.
Kvantiseringsstøy er også en faktor i et miksesignalsystem, men det er flere faktorer som bestemmer det brukbare dynamiske området til datakonverteren, og hver faktor har sitt eget dynamiske område
Signal / støy-forhold (SNR) —— Forholdet mellom omformerens full skala og den totale støyen til frekvensbåndet. Denne støyen kan komme fra kvantiseringsstøy (som beskrevet ovenfor), termisk støy (finnes i alle reelle systemer) eller andre feiluttrykk (for eksempel jitter).
Statisk ikke-linearitet-differensiell ikke-linearitet (DNL) og integrert ikke-linearitet (INL) - et mål på den ikke-ideelle graden av DC-overføringsfunksjonen fra inngangen til utgangen til datakonverteren (DNL bestemmer vanligvis dynamikken av bildesystemområdet).
total harmonisk forvrengning-statisk og dynamisk ikke-linearitet vil produsere harmoniske, som effektivt kan skjerme andre signaler. THD begrenser vanligvis det effektive dynamiske området til et lydsystem.
Spurious Free Dynamic Range (SFDR) - Vurderer de høyeste spektralsporene i forhold til inngangssignalet, enten det er den andre eller tredje harmoniske gjennomgangen av klokken, eller til og med 60 Hz "brummende" støy. Siden spektrumtoner eller sporer kan skjerme små signaler, er SFDR en god indikator på det tilgjengelige dynamiske området i mange kommunikasjonssystemer.
Det er andre tekniske spesifikasjoner - faktisk kan hver applikasjon ha sin egen effektive metode for beskrivelse av dynamisk område. I begynnelsen er oppløsningen til datakonverteren en god proxy for det dynamiske området, men det er veldig viktig å velge de riktige tekniske spesifikasjonene når du tar en reell beslutning. Hovedprinsippet er at mer er bedre. Selv om mange systemer umiddelbart kan innse behovet for høyere signalbehandlingsbåndbredde, kan det hende at behovet for dynamisk område ikke er så intuitivt, selv om kravene er mer krevende.
Det er verdt å merke seg at selv om båndbredde og dynamisk område er de to hoveddimensjonene ved signalbehandling, er det nødvendig å vurdere den tredje dimensjonen, effektivitet: Dette hjelper oss med å svare på spørsmålet: "For å oppnå ekstra ytelse trenger jeg Hvor mye koster det koste?" Vi kan se på kostnaden fra kjøpesummen, men for datakonvertere og andre elektroniske signalbehandlingsapplikasjoner er et renere teknisk mål på kostnadene strømforbruket. Systemer med høyere ytelse - større båndbredde eller dynamisk område - har en tendens til å forbruke mer strøm. Med utviklingen av teknologi prøver vi alle å redusere strømforbruket mens vi øker båndbredden og det dynamiske området.
4. Hovedapplikasjon
Som nevnt tidligere har hver applikasjon forskjellige krav når det gjelder grunnleggende signaldimensjoner, og i en gitt applikasjon kan det være mange forskjellige ytelser. For eksempel et 1 million pixel kamera og et 10 million pixel kamera. Figur 4 viser båndbredde og dynamisk område som vanligvis kreves for noen forskjellige applikasjoner. Den øvre delen av figuren blir vanligvis referert til som høyhastighets-omformere med en samplingsfrekvens på 25 MHz og over, og som effektivt kan håndtere båndbredder på 10 MHz eller høyere.
Det skal bemerkes at applikasjonsdiagrammet ikke er statisk. Eksisterende applikasjoner kan bruke nye teknologier med høyere ytelse for å forbedre funksjonene, for eksempel HD-kameraer eller 3D-ultralydutstyr med høyere oppløsning. I tillegg vil nye applikasjoner dukke opp hvert år - en stor del av de nye applikasjonene vil være i ytterkant av ytelsesgrensen: takket være den nye kombinasjonen av høy hastighet og høy oppløsning. Som et resultat fortsetter kanten av omformerytelse å utvide seg, akkurat som krusninger i en dam.
Det bør også huskes at de fleste applikasjoner må ta hensyn til strømforbruket: For bærbare / batteridrevne applikasjoner kan strømforbruk være den viktigste tekniske begrensningen, men selv for linjedrevne systemer begynner vi å finne at signalbehandlings komponenter (analogt om det er digitalt eller ikke) strømforbruk vil til slutt begrense systemets ytelse i et gitt fysisk område
5. Teknologiske utviklingstrender og innovasjoner - hvordan oppnå ...
Gitt at disse applikasjonene fortsetter å øke ytelseskravene til høyhastighets datakonvertere, har industrien svart på dette med kontinuerlig teknologisk fremgang. Teknologien skyver avanserte høyhastighets datakonvertere fra følgende faktorer:
Prosessteknologi: Moores lov og datakonvertere - Halvlederindustriens kontinuerlige utvikling av ytelse for digital behandling er åpenbar for alle. Den viktigste drivende faktoren er den enorme fremgangen som er gjort innen wafer-prosesseringsteknologi mot finere tonehypografi. Koblingshastigheten for dype submikron CMOS-transistorer overstiger langt den for sine forgjengere, og bringer driftshastighetene til kontrollere, digitale prosessorer og FPGAer til flere GHz-trinn. Mixed-signal kretser som datakonvertere kan også dra nytte av disse fremskrittene i etsingsprosessen for å nå høyere hastigheter med vinden fra "Moores lov" - men for blandede signal kretser, dette har en pris: mer avansert etsingsprosessen har en tendens til å avta kontinuerlig. Dette betyr at signalsvinget til den analoge kretsen krymper, noe som øker vanskeligheten med å opprettholde det analoge signalet over det termiske støygulvet: høyere hastigheter oppnås på bekostning av redusert dynamisk område.
Avansert arkitektur (dette er ikke datakonverteren til den primitive tidsalderen) - Mens halvlederprosessen utvikler seg i store fremskritt, har det også de siste 20 årene vært en bølge av innovasjon innen digital bølge innen høyhastighets datakonverterer arkitektur, for å oppnå høyere effektivitet med utrolig effektivitet Båndbredden og det større dynamiske området har gitt et stort bidrag. Tradisjonelt er det en rekke arkitekturer for høyhastighets analog-til-digitale omformere, inkludert full parallell arkitektur (aske), foldearkitektur (folding), sammenflettet arkitektur (sammenflettet) og rørledningsarkitektur (rørledning), som fortsatt er veldig populær i dag. Senere ble arkitekturer som tradisjonelt ble brukt til applikasjoner med lav hastighet, også lagt til i høyhastighets applikasjonsleir, inkludert påfølgende tilnærmelsesregister (SAR) og -. Disse arkitekturen ble spesielt modifisert for applikasjoner med høy hastighet. Hver arkitektur har sine egne fordeler og ulemper: Noen applikasjoner bestemmer vanligvis den beste arkitekturen basert på disse kompromissene. For høyhastighets DAC er den foretrukne arkitekturen generelt en bryterstrømmodusstruktur, men det er mange variasjoner av denne typen struktur; hastigheten på den bytte kondensatorstrukturen øker jevnlig, og den er fortsatt veldig populær i noen innebygde høyhastighetsapplikasjoner.
Digital hjelpemetode - I løpet av årene, i tillegg til håndverk og arkitektur, har høyhastighets datakonverteringskretsteknologi også gjort strålende innovasjoner. Kalibreringsmetoden har en historie på flere tiår og spiller en viktig rolle i å kompensere for samsvar mellom integrerte kretskomponenter og forbedre kretsens dynamiske område. Kalibrering har gått utenfor omfanget av statisk feilretting, og blir i økende grad brukt til å kompensere for dynamisk ikke-linearitet, inkludert oppsettfeil og harmonisk forvrengning.
Kort fortalt har innovasjoner innen disse feltene i stor grad fremmet utviklingen av høyhastighets datakonvertering.
6. Realiser
Realiseringen av bredbåndssystemer med blandet signal krever mer enn bare å velge riktig datakonverter - disse systemene kan ha strenge krav til andre deler av signalkjeden. På samme måte er utfordringen å oppnå utmerket dynamisk område i et bredere båndbreddeområde - for å få flere signaler inn og ut av det digitale domenet, og utnytte prosessorkraften til det digitale domenet fullt ut.
—I det tradisjonelle enkeltbærersystemet er signalbehandling å eliminere unødvendige signaler så snart som mulig, og deretter forsterke målsignalet. Dette innebærer ofte selektiv filtrering og smalbåndssystemer finjustert for målsignalet. Disse finjusterte kretsene kan være veldig effektive for å oppnå gevinst, og i noen tilfeller kan frekvensplanleggingsteknikker brukes til å sikre at harmoniske eller andre spor blir ekskludert fra båndet. Bredbåndssystemer kan ikke bruke disse smalbåndsteknologiene, og å oppnå bredbåndsforsterkning i disse systemene kan møte store utfordringer.
—Det tradisjonelle CMOS-grensesnittet støtter ikke datahastigheter som er mye større enn 100 MHz — og datagrensesnittet med lav spenningsdifferensial (LVDS) kjører på 800 MHz til 1 GHz. For større datahastigheter kan vi bruke flere bussgrensesnitt, eller bruke SERDES-grensesnittet. Moderne datakonvertere bruker et SERDES-grensesnitt med en maksimal hastighet på 12.5 GSPS (se JESD204B-standard for spesifikasjoner). Flere datakanaler kan brukes til å støtte forskjellige kombinasjoner av oppløsning og hastighet i omformergrensesnittet. Grensesnittene i seg selv kan være veldig kompliserte.
—Med hensyn til kvaliteten på klokken som brukes i systemet, kan behandlingen av høyhastighetssignaler også være veldig vanskelig. Jitter / feil i tidsdomenet blir konvertert til støy eller feil i signalet, som vist i figur 5. Når man behandler signaler med en hastighet større enn 100 MHz, kan klokkejitter eller fasestøy bli en begrensende faktor i det tilgjengelige dynamiske området av omformeren. Klokker på digitalt nivå er kanskje ikke tilstrekkelig for denne typen system, og klokker med høy ytelse kan være nødvendig.
Tempoet mot bredere båndbreddesignaler og programvaredefinerte systemer akselererer, og industrien fortsetter å innovere, og innovative metoder for å bygge bedre og raskere datakonvertere dukker opp, og skyver de tre dimensjonene båndbredde, dynamisk område og energieffektivitet til en ny nivå.
|
|
|
|
Hvor langt (lang) senderen dekke?
Rekkevidden avhenger av mange faktorer. Den virkelige avstand er basert på antennen installeres høyde, antenneforsterkning, ved hjelp miljø som bygning og andre hindringer, følsomheten til mottakeren, antennen til mottakeren. Installere antennen mer høy og bruke på landsbygda, avstanden vil mye mer langt.
Eksempel 5W FM-sender bruke i byen og hjemby:
Jeg har en USA kundens bruk 5W FM-sender med GP-antenne i hjembyen, og han teste den med en bil, det dekker 10km (6.21mile).
Jeg teste 5W FM-sender med GP-antenne i hjembyen min, det dekker ca 2km (1.24mile).
Jeg teste 5W FM-sender med GP-antenne i byen Guangzhou, det dekker omtrent bare 300meter (984ft).
Nedenfor er det tilnærmede område av forskjellige kraft FM-sendere. (Utvalget er diameter)
0.1W ~ 5W FM-sender: 100M ~ 1KM
5W ~ 15W FM Ttransmitter: 1KM ~ 3KM
15W ~ 80W FM-sender: 3KM ~ 10KM
80W ~ 500W FM-sender: 10KM ~ 30KM
500W ~ 1000W FM-sender: 30KM ~ 50KM
1KW ~ 2KW FM-sender: 50KM ~ 100KM
2KW ~ 5KW FM-sender: 100KM ~ 150KM
5KW ~ 10KW FM-sender: 150KM ~ 200KM
Hvordan kontakte oss for senderen?
Ring meg + 8618078869184 ELLER
Email meg [e-postbeskyttet]
1.How langt du ønsker å dekke i diameter?
2.How høyt av dere Tower?
3.Where er du fra?
Og vi vil gi deg mer faglige råd.
Om Oss
FMUSER.ORG er et systemintegrasjonsfirma som fokuserer på RF trådløs overføring / studio video lydutstyr / streaming og databehandling. Vi leverer alt fra råd og rådgivning gjennom rackintegrasjon til installasjon, igangkjøring og opplæring.
Vi tilbyr FM-sender, Analog TV-sender, Digital-TV-sender, VHF UHF-sender, Antenner, Koaksialkabelkontakter, STL, On Air-behandling, Broadcast-produkter for Studio, RF Signal Monitoring, RDS-kodere, Lydprosessorer og Remote Site Control Units, IPTV-produkter, Video / Audio Encoder / dekoder, designet for å møte behovene til både store internasjonale kringkastingsnettverk og små private stasjoner.
Vår løsning har FM-radiostasjon / Analog TV-stasjon / Digital TV-stasjon / Audio Video Studio-utstyr / Studio Transmitter Link / Transmitter Telemetry System / Hotel TV System / IPTV Live Broadcasting / Streaming Live Broadcast / Video Conference / CATV Broadcasting system.
Vi bruker avanserte teknologiprodukter til alle systemene, fordi vi vet at høy pålitelighet og høy ytelse er så viktige for systemet og løsningen. Samtidig må vi også sørge for at vårt produktsystem har en svært rimelig pris.
Vi har kunder fra offentlige og kommersielle kringkastingstjenester, telekomoperatører og reguleringsmyndigheter, og vi tilbyr også løsninger og produkter til mange hundre mindre, lokale og lokale kringkastere.
FMUSER.ORG har eksportert mer enn 15 år og har kunder over hele verden. Med 13 års erfaring innen dette feltet har vi et profesjonelt team for å løse kundens alle slags problemer. Vi er dedikert til å levere den ekstremt rimelige prisen på profesjonelle produkter og tjenester. Kontakt Epost : [e-postbeskyttet]
vår fabrikk
Vi har modernisering av fabrikken. Du er velkommen til å besøke vår fabrikk når du kommer til Kina.
I dag er det allerede 1095 kunder hele verden besøkt våre Guangzhou Tianhe kontor. Hvis du kommer til Kina, er du velkommen til å besøke oss.
på Fair
Dette er vår deltakelse i 2012 Global Sources Hong Kong Electronics Fair . Kunder fra hele verden endelig har en sjanse til å komme sammen.
Hvor er Fmuser?
Du kan søke i disse tallene " 23.127460034623816,113.33224654197693 "på google map, så finner du vårt fmuser-kontor.
FMUSER Guangzhou Kontoret ligger i Tianhe District, som er den midten av Canton . Veldig nær til Canton Fair , Guangzhou jernbanestasjon, Xiaobei veien og dashatou , Trenger bare 10 minutter hvis ta TAXI . Velkommen venner over hele verden til å besøke og forhandle.
Kontakt: Sky Blå
Mobil: + 8618078869184
WhatsApp: + 8618078869184
Wechat: + 8618078869184
E-post: [e-postbeskyttet]
QQ: 727926717
Skype: sky198710021
Adresse: No.305 Room Huilan Building No.273 Huanpu Road Guangzhou Kina Postnummer: 510620
|
|
|
|
Engelsk: Vi aksepterer alle betalinger, for eksempel PayPal, kredittkort, Western Union, Alipay, Money Bookers, T / T, LC, DP, DA, OA, Payoneer. Hvis du har spørsmål, kan du kontakte meg [e-postbeskyttet] eller WhatsApp + 8618078869184
-
PayPal.  www.paypal.com
Vi anbefaler at du bruker Paypal til å kjøpe våre produkter, er The Paypal en sikker måte å kjøpe på internett.
Hver av våre element liste siden bunnen på toppen har en paypal logo for å betale.
Kredittkort.Hvis du ikke har paypal, men du har kredittkort, kan du også klikke Yellow PayPal knappen for å betale med kredittkort.
-------------------------------------------------- -------------------
Men hvis du ikke har et kredittkort og ikke har en PayPal-konto eller vanskelig å fikk en paypal Kontoinnstillinger, kan du bruke følgende:
Western Union.  www.westernunion.com
Betal med Western Union til meg:
Fornavn / Fornavn: Yingfeng
Etternavn / etternavn / etternavn: Zhang
Fullt navn: Yingfeng Zhang
Land: Kina
By: Guangzhou
|
-------------------------------------------------- -------------------
T / T. betal med T / T (wire transfer / telegrafisk overføring / Bank Transfer)
Første BANKINFORMASJON (SELSKAPSKONTO):
SWIFT BIC: BKCHHKHHXXX
Bank navn: BANK OF CHINA (HONG KONG) LIMITED, HONG KONG
Bankadresse: BANKEN AV KINA TOREN, 1 GARDEN ROAD, CENTRAL, HONG KONG
BANK KODE: 012
Kontonavn: FMUSER INTERNATIONAL GROUP LIMITED
Kontonr. : 012-676-2-007855-0
-------------------------------------------------- -------------------
Andre BANKINFORMASJON (SELSKAPSKONTO):
Mottaker: Fmuser International Group Inc.
Kontonummer: 44050158090900000337
Mottakerens bank: China Construction Bank Guangdong Branch
SWIFT-kode: PCBCCNBJGDX
Adresse: NO.553 Tianhe Road, Guangzhou, Guangdong, Tianhe District, Kina
** Merk: Når du overfører penger til bankkontoen vår, vennligst IKKE skriv noe i kommentarområdet, ellers vil vi ikke kunne motta betalingen på grunn av myndighetens policy for internasjonal handel.
|
|
|
|
* Det vil bli sendt i 1-2 arbeidsdager når betaling klart.
* Vi vil sende den til din paypal adresse. Hvis du ønsker å endre adresse, send riktig adresse og telefonnummer til min e-post [e-postbeskyttet]
* Hvis pakkene er under 2kg, vil vi bli sendt via post luftpost, vil det ta ca 15-25days til hånden din.
Hvis pakken er mer enn 2kg, vil vi sende via EMS, DHL, UPS, Fedex rask ekspresslevering, vil det ta ca 7 ~ 15days til hånden din.
Hvis pakken mer enn 100kg, vil vi sende via DHL eller flyfrakt. Det vil ta om 3 ~ 7days til hånden din.
Alle pakkene er skjema Kina Guangzhou.
* Pakken sendes som en "gave" og avvises så lite som mulig, kjøper trenger ikke betale for "TAX".
* Etter skip, vil vi sende deg en e-post og gi deg sporingsnummeret.
|
|
|
For garanti.
Kontakt oss --- >> Returner varen til oss --- >> Motta og send en ny erstatning.
Navn: Liu Xiaoxia
Adresse: 305Fang HuiLanGe HuangPuDaDaoXi 273Hao TianHeQu Guangzhou Kina.
ZIP: 510620
Telefon: + 8618078869184
Vennligst gå tilbake til denne adressen og skriv din paypal adresse, navn, problem på merknad: |
|
